تحلیل مدل های فضایی ناگاوسی در حضور داده های سانسور شده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده وحید تدین
- استاد راهنما مجید جعفری خالدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
به دلیل وجود محدودیت هایی در جمع آوری داده های فضایی، کمیت مورد مطالعه در برخی از موقعیت ها بطور دقیق قابل اندازه گیری نیست. این موضوع تحت عنوان سانسور شناخته می شود، که در آن مقدار دقیق کمیت مورد مطالعه تنها در صورتی قابل مشاهده است که درون بازه ای معلوم قرار گیرید. در این حالت معمولا با فرض این که داده ها از یک مدل گاوسی تبعیت می کنند، استنباط ها و پیشگویی های مورد نظر انجام می شوند. اما در عمل با داده هایی مواجه می شویم که تحلیل اکتشافی آن ها نشان دهنده تخطی از فرض نرمال بودن داده ها است. لذا مدل های فضایی گاوسی تعمیم یافته ی چوله گاوسی و گاوسی – لگ-گاوسی پیشنهاد شده اند. تاکنون با فرض اینکه مشاهدات کامل هستند، این مدل ها مورد تحلیل قرار گرفته اند. در این پایان نامه، مدل های ناگاوسی در حضور داده های سانسور شده برازش داده می شوند. برای این منظور، رویکرد بیزی اتخاذ شده که در آن از روش داده افزایی و روش های مونت کارلوی زنجیر مارکفی برای انجام محاسبات استفاده می شود. عملکرد این مدل ها و روش ها با استفاده از شبیه سازی و مثال کاربردی مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد.
منابع مشابه
تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
متن کاملتحلیل بیزی مدل های فضایی بر اساس داده های سانسور شده
حسین پوریدر این پایان نامه ابتدا روش های مربوط به تحلیل داده های سانسور شده مستقل مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس تحلیل مدل های فضایی در حضور داده های سانسور شده به روش ماکسیمم درستنمایی ارائه می شود. با توجه به مشکلات مربوط به الگوریتم های موجود در تعیین برآوردهای ماکسیمم درستنمایی استفاده از الگوریتم تقریب تصادفی بوستینگ را برای این منظور پیشنهاد می کنیم. همچنین چون براساس روش بیزی امکان در نظر...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمدل های خطرهای متناسب و شکنندگی برای تحلیل داده های بقای فضایی
مدل خطرهای متناسب کاکس یکی از پرکاربردترین مدلها برای برازاندن به داده های بقا است که بر اساس فرضهای همگنی جامعه، استقلال و هم توزیع بودن داده های بقا بنا شده است. اما در بسیاری از مواقع خطرهای واحدهای آماری متفاوت بوده و فرض همگنی جامعه برقرار نیست. یکی از دلایل این تفاوت وجود عوامل خطر ناشناخته یا مشاهده نشده است که لحاظ نکردن آنها و استفاده از مدلهایی همچون مدل خطرهای متناسب کاکس میتواند نتا...
متن کاملمدل های اتورگرسیو فضایی و تحلیل داده های معاملات مسکونی شهر تهران
در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023